Hadoop伪分布式搭建

作者: 操作系统  发布:2019-12-01

搭建伪分布式环境,只需要一台Linux服务器,一般开发测试使用

在单机上模拟分布式环境

HDFS:主节点 NameNode

            从节点 DataNode   SecondaryNameNode

yarn: 主节点 ResourceManager  

           从节点 NodeManager

 

tools和training是自定义目录

工具:SecureCRT6.5.0

  1. 将Hadoop包上传到Linux服务器上,如~/tools目录下图片 1

     

  2. 解压该压缩包到~/training目录下              图片 2

     

  3. 在~/.bash_profile里设置环境变量,增加红色框内容。 vi ~/.bash_profile,按 【i】 进入编辑模式,按【esc】退出编辑模式,输入冒号:wq回车保存
     图片 3

     

  4. 执行source ~/.bash_profile  使环境变量生效

  5. 配置jdk路径,找到Hadoop的配置文件hadoop-env.sh,vi  /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh回车,加入红色部分,JAVA_HOME就是jdk的路径图片 4

     

  6. 接着配置hdfs-site.xml,加入红色框内容

    <!--配置数据块的冗余度-->
    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    </property>

    图片 5

     

  7. 配置core-site.xml,加入如下内容

    <!--配置NameNode地址-->
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://本机IP:9000</value>
    </property>

    <!--配置数据在Linux上保存的位置-->
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
    </property>

    图片 6

     

  8. 配置mapred-site.xml,添加如下

    <!--MR运行的框架-->
    <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>                                           图片 7

     

  9. 配置yarn-site.xml,添加如下

    <!--yarn的主节点 RM-->
    <property>
    <name>yarn.resouremanager.hostname</name>
    <value>IP地址</value>
    </property>

    <!--NodeManager运行MR程序方式-->
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>                                 图片 8

     

  10. 启动start-all.sh,表示启动所有服务,但发现要输入四次密码图片 9

     

  11. 停止所有服务,执行stop-all.sh,也要输入四次密码,从启动到停止服务,一共输入8次密码。如果启动多台服务器,那岂不是很多密码图片 10

    伪分布式环境到此就搭建配置完成。基于输入多次密码,可以配置免密登录,下一节将会讲解

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